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為高校提供教學、實踐、科研一體化的大數據應用能力解決方案

北京師范大學大數據綜合實驗室建設方案

2018-12-29 10:38:00
一、學校簡介

北京師范大學是教育部直屬重點大學,是一所以教師教育、教育科學和文理基礎學科為主要特色的著名學府。學校堅決貫徹“以質量求生存,以創新求發展,以貢獻求支持,以共贏求合作”的發展思路,在學校建設與發展中大膽進行教學模式、管理方式、運行機制、國際合作以及產學研一體化方面的改革嘗試,努力把學校建設成為教育與科技產業復合發展、特色鮮明的綜合性改革實驗區,發展成為開放式、有特色、應用型高水平大學。
北京師范大學珠海校區從2021級本科生開始,實施面向人工智能領域的高水平復合型人才培養計劃,以北京師范大學-中國電子科技集團共建的人工智能學院教學力量為支撐,成立“人工智能(創新)實驗班”,面向技術創新主戰場培養能在我國人工智能學科和產業發展中發揮領軍作用、在“人工智能+” 交叉學科領域具備應用實踐能力的高水平復合型人才。

二、建設背景
2018年北京師范大學開設了數據科學與大數據技術專業,致力于培養能創造出新的數據運用服務的拔尖創新人才。截止2022年數據科學與大數據技術專業建設取得了巨大進展,但在實踐教學條件方面依然存在分散性、孤立性、不均衡、難以共享、難以評價等挑戰,還需要在實踐教學的模式、平臺、資源、考核、管理等方面全面提升。
立足于北京師范大學數據科學與大數據技術專業和人工智能(創新)實驗班等學科建設的根本,一方面為了讓學生能夠掌握大數據全流程知識、機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平臺、視覺智能處理技術等大數據和人工智能專業領域最前沿的理論方法與技能,另一方面為了通過一體化實驗實訓平臺建設全面提升學校實踐教學能力和大數據人工智能拔尖創新人才的培養能力,構建一個體系化的大數據人才培養體系,就成為迫切需要解決的問題。


三、建設內容
 
?構建“融通性、拔尖創新型和開放式”的人才培養模式
依據北京師范大學數據科學與大數據技術專業、人工智能(創新)實驗班人才培養方案,以市場和行業需求為導向,建設創新引領、體現數理基礎、科技前沿和學科交叉的大數據人工智能實踐課程體系;并根據根據企業端用人的真實需求,將行業應用與專業學科的優勢課程進行深度融合,采用課堂講授和上機實操相結合的教學模式。將學習與實踐充分結合,將人工智能在行業中的具體應用,解決相應問題的具體方法融入到教學活動中,實現專業與產業對接、課程內容與職業標準對接、教學過程與業務過程對接。

?優化建設大數據和人工智能實踐教學條件
立足于大數據、人工智能學科建設的根本,從教學資源、實踐環境著手,注重真實的實驗環境,建設智能化的教學實踐平臺,提供豐富的實踐課程、項目案例,支撐教師和學生不同類型的實驗與科研活動。通過智能化教學平臺打造完整的教學管理體系,對教學全過程實行規范化管理,涉及專業設置、培養計劃制定、課程設置、教學管理、學生管理等。平臺將對教學及學習過程進行在線管理,記錄教師授課及學生學習的全過程,并根據統計數據形成專業分析報告,時刻關注教學及學習成果,推進課程體系改革,達成人培養目標。

?構建多維度專業群,打造專業群資源庫
構建以大數據科學與大數據技術專業、人工智能(創新)實驗班作為群內核心,在專業群中發揮賦能作用,以大數據、人工智能學科為支撐,橫向輻射新工科、新商科、新文科等,實現多專業間教學資源、師資團隊資源、硬件設施資源、實訓實踐資源、數據資源、科研資源的最大化共享。

?建設高水平人工智能師資隊伍
通過與企業的深度合作,借助企業對大數據、人工智能技術先進的理念及思想,制定合理的、系統化的培訓計劃,圍繞“互聯網+領域”開展基于前沿技術熱點的師資培訓。利用集中培訓、校企交流等培訓形式,在培訓的過程中穿插企業真實項目案例,讓院校教師在理論水平、項目實施經驗、技術能力上都得到提升,進而帶動專業教師的快速成長,組建一支具備扎實的理論功底,較強工程實踐能力的專業教師隊伍,完成專業課程的傳授,在短時間內快速達到國內領先水平。 
大數據綜合實驗室建設
    
四、應用場景


● 大數據課程教學:
面向學校大數據科學與大數據技術專業、人工智能(創新)實驗班的大數據課程教學,提供考評管一體化的教學管理平臺,幫助教師完成日常的教學管理工作,同時結合豐富的行業案例,全面提高學生應用實戰能力。
● 集中實訓:
提供供基于美林數據上千個實踐落地項目精選的各行業典型應用場景實訓案例,通過結合實際案例應用場景教學,提高學生對在各領域的大數據分析實戰能力。
● 科研創新:
提供涉及人工智能分析、商業智能分析等內容的核心支撐組件,降低科研門檻,讓教師、學生可跨學科的進行探索創新。

五、相關案例
項目建成后,在專業課程建設、實訓室建設、師資培訓、教師企業實踐、學生實習實訓等多個方面實現智能化創新實踐模式,打造開放式教育創新生態,形成高水平創新人才培養體系。
● 提升學生工程實踐能力
建設大數據綜合實驗平臺,為學生提供一個全面的、多樣化的工程實踐場所。通過平臺,學生獲得更加豐富、真實的數據資源,開展更加系統、綜合的數據科學和大數據實踐活動,提升自己的工程實踐能力;建成后的平臺每日最大接待實訓人數超千人,年提供實踐服務能力可達上萬人,支持學生隨時隨地在線學習與實踐訓練,完全滿足人才培養方案實訓課程教學的需求。
● 支持教師創新實驗教學
依托平臺開展課程資源共建共享,教師利用平臺圍繞課程進行教學資源的定制開發,在推動老師深入學習和理解課程內容的同時,促進教學資源組織和應用能力。
● 建成區域級示范性平臺
圍繞人才需求,在人才培養模式改革、課程體系建設、教學團隊建設、實習實訓條件、社會服務能力建設等方面打造產、學、研、工一體化的校企深度合作模式,建成具備品牌優勢與特色的國內一流專業,推進產教融合,促進學校數字人才培養創新。



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