DT時代,看BI工具如何喚醒“沉睡的數(shù)據(jù)”
2019-07-08 14:04:23
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你在日常工作中會不會遇到這樣的問題?企業(yè)不能從現(xiàn)有ERP系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)價值;整理歸檔了大量信息卻不能有效利用;想要獲取其他相關(guān)部門數(shù)據(jù)卻要跨部門層層審批......對于這些數(shù)據(jù),我們稱之為“沉睡的數(shù)據(jù)”。對于企業(yè)領(lǐng)導來說,企業(yè)投入大量資金建設(shè)信息系統(tǒng),結(jié)果數(shù)據(jù)信息處于休眠狀態(tài),不能實時掌握;對于普通員工來說,日常工作整理各種繁雜的數(shù)據(jù)表格,結(jié)果只是展現(xiàn)了一個個字符,不能有效賦能業(yè)務。這就是沉睡數(shù)據(jù)帶來的弊端。
舊的信息管理系統(tǒng)不能輕易地讀取數(shù)據(jù)信息,也不能輕易進行可視化面板展示。在這種情況下,BI廠商應運產(chǎn)生,并提出了商業(yè)智能概念。BI的最初目的是什么?企業(yè)已經(jīng)擁有了一定數(shù)量的信息系統(tǒng),這些系統(tǒng)積累沉淀了大量數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)不易輕松使用。利用BI,可以使數(shù)據(jù)變得容易使用,凸顯信息價值。百度百科是這樣定義BI的:BI是Business Intelligence的英文縮寫,中文解釋是商業(yè)智能,用來幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)集合,是從大量的數(shù)據(jù)中鉆取信息與知識的過程。簡單講就是業(yè)務、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)價值應用的過程。
作為一個獨立系統(tǒng),BI解決兩個問題。一是信息的發(fā)布,它可以在正確的時間向正確的人提供正確的信息。幾十年來,我們看到的商業(yè)智能項目,至少有90%的項目成果變成了提供信息的報告。這種情況下,改變的只是信息的呈現(xiàn)方式。過去,基于紙張,它變成電子文檔;現(xiàn)在,通過網(wǎng)絡和技術(shù)變化,但它仍然是一個報表!如果BI只擁有報表功能,那么它不應該被稱為商業(yè)智能,而是業(yè)務報表。BI之所以被稱為BI,是因為它還有另一個重要的意義—決策支持。
一、個性化的決策支持
BI是一套完整的解決方案,可以將企業(yè)不同的業(yè)務系統(tǒng)(如ERP、CRM、OA等)的數(shù)據(jù),提取出有用數(shù)據(jù)并進行整合清洗,在保證數(shù)據(jù)正確性的同時,進行數(shù)據(jù)分析及處理,高效快速地為企業(yè)提供報表展現(xiàn)與分析,進而提供決策支持。
眾所周知,報表是可以標準化的。比如一些大企業(yè)定義了40種銀行對賬單,但最終根據(jù)各部門所需作用來定義報表外在形式,它可能會變成40萬種報表,這就是提供標準報表。
但是,有沒有制定決策的標準呢?有標準的決定嗎?答案當然是沒有。當決策層得到不同信息時,基于決策情景與目標,他們會以不同的方式思考,進而做出不同的決定。也就是說,支持個性化決策。當然,這里的個性化決策并不代表允許偏離業(yè)務目標,隨心所欲做決策,即錯誤決策。這這種情況下,根據(jù)已經(jīng)發(fā)生的歷史數(shù)據(jù)摸清“過去發(fā)生了什么”及“未來會發(fā)生什么”,就變得更加有意義,因為這是個性化決策的科學依據(jù)。
二、傳統(tǒng)BI的囚徒困境
讓我們先來看看傳統(tǒng)BI是如何工作的?首先,當進行商業(yè)智能項目時,企業(yè)必須有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來自哪里?它可以是ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、Excel等中的數(shù)據(jù)。BI的邏輯是用ETL提取數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,BI廠商引入一個新概念:企業(yè)級的BI系統(tǒng)。大家都在談論大、企業(yè)級ERP系統(tǒng)、企業(yè)級BI系統(tǒng)等。那么,如何表達企業(yè)級呢?它將分布在企業(yè)每個信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)組合成一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫,這是我們通常做的事情。或者,我們將在一些特定主題上做數(shù)據(jù)集市,如:財務主題、銷售主題等。之后,基于此,我們?yōu)椴煌姆治鲇脩?、管理層、業(yè)務人員或部門經(jīng)理等提供OLAP分析和報表,提供儀表盤、記分卡等。
隨著信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)級的不斷增加,數(shù)據(jù)量以幾何形式倍增的同時,業(yè)務決策分析所消耗的時間及人力成本也在不斷提高。假設(shè)企業(yè)每天有50個人使用BI系統(tǒng)進行不同的業(yè)務決策分析。如果每個人每天都有一個新想法,那么每天都會有50個新需求產(chǎn)生。一個需求的實現(xiàn)需要多長時間?假設(shè)一天一個,那么對應的就需要50個人來滿足需求的數(shù)據(jù)及模型前提。如果明天決策層的想法變了呢?我想IT人員是要抓狂的;如果你的想法變了又變,我想IT人員要和你掰頭了。根據(jù)IDC的報告,全球所有IT部門都面臨著巨大壓力,這種壓力來自于他們要及時滿足其服務的業(yè)務部門不斷變化的需求。
因此,傳統(tǒng)的BI耗時長、成本高,但其價值相對較低。不但需要IT人員花費大量時間學習不同的軟件、整理分析不同數(shù)據(jù),如:重復構(gòu)建OLAP和多維數(shù)據(jù)集;還需要IT人員和業(yè)務人員關(guān)于數(shù)據(jù)上傳及想要獲取的結(jié)果頻繁溝通。另外,傳統(tǒng)的BI軟件還有一個致命弱點:算法復雜。軟件的復雜性決定了使用人員需要較長的時間去學習掌握,并且特定工程的實施周期較長。這種情況下,毫無IT基礎(chǔ)的業(yè)務人員就很難使用。作為世界上使用人數(shù)最多的BI工具—Excel,雖然功能較弱,但因其好用易操作成為大多數(shù)經(jīng)理和業(yè)務人員都在用的工具,因此,“能用”是一個工具類軟件的重要評判標準。
三、合格意義上的BI工具
一個滿足使用的BI工具在決策支持里主要要解決的問題是什么呢?一個是即興查詢和分析。在發(fā)現(xiàn)問題甚至防患問題時,都能夠即時地查詢和分析。舉個股市的例子來說,A股份狂漲,這時炒股的你想要去分析“它為什么漲”?標準的KIP只能告訴你"現(xiàn)狀是什么",標準的報表也只能告訴你"過去是什么",但是它們都不能解決A股為什么漲及它后續(xù)走勢的預測。關(guān)于原因的分析,涉及關(guān)聯(lián)因素,以及關(guān)聯(lián)因素的其他載體比較...這么復雜的一個分析,不可能事先做好所有的Cube以及標準的KPI。一個合格的的BI工具能夠借助其內(nèi)置模型,快速對相關(guān)因素進行大量的科學計算,并通過報表圖形的可視化展示進而支持決策。
另一個是滿足用戶個性化的需求。以IT部門為例,我們要讓用戶獨立,不是指IT用戶,而是財務部門、行政部門、業(yè)務部門、領(lǐng)導層等,能夠做用戶所需的即興分析,并按照他所需的圖表形式甚至可結(jié)合個人審美進行可視化展示。不同的人基于不同的目的對其相關(guān)數(shù)據(jù)進行整理分析,不但可以針對性地賦能核心業(yè)務,還可以科學實現(xiàn)管理過程。
四、“實用派”的Tempo BI
怎么能夠讓用戶獨立呢?即使是一個對IT部門不甚了解的IT小白,都能夠快速上手,獨立做出自己所需的數(shù)據(jù)分析。我想這是所有BI廠商孜孜不倦追求的目標,當然我們也不例外。作為一個大數(shù)據(jù)分析平臺的生產(chǎn)商,我們的BI產(chǎn)品—Tempo BI代替了Excel,成為公司使用最為普遍的分析工具,對于剛來一周的實習生也不例外。為什么它擁有這么高的普及性?它不需要建數(shù)據(jù)倉庫,不需要建Cube,還有 Performance非常好,在超過10億條數(shù)據(jù)的情況,演示工程沒有等待時間。而且,用戶可以結(jié)合自己色彩偏好通過過濾、聯(lián)動、拖拽等功能隨時隨地做出自己所需的Dashboard、報表、圖形等。
利用商業(yè)智能BI來揭示業(yè)務流程中存在的問題及規(guī)律的企業(yè),與僅用商業(yè)智能BI來監(jiān)控會發(fā)生什么事情的企業(yè)相比,在成功的競爭中處于更有利的地位。例如,阿爾伯克基市的就業(yè)者使用商業(yè)智能BI軟件來識別機會以減少使用手機通話,加班及其他營運開支,三年期間為這個城市節(jié)省了200萬美元。Tempo BI經(jīng)過多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗打磨,已經(jīng)在能源、制造、金融、教育、政府……等多個行業(yè)的上百家用戶進行部署與應用。我們更樂于向你證明Tempo BI如何將用戶從報表地獄中解放出來,回歸BI賦能業(yè)務的價值本質(zhì)。
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