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水務
WATER
助力水企降本增效 讓數字化應用擲地有聲

基于云邊協同的水廠精準曝氣應用

2021-09-22 10:11:57
一、場景概述
基于云邊協同的水廠精準曝氣應用針對污水廠曝氣的痛點問題,在保障出水水質的前提下,依托大數據人工智能技術,融合模型,云邊協同架構等先進技術開展精準曝氣,讓曝氣更智能、更省心,更加貼合實際業務流程,幫助企業降本增效。


二、客戶痛點
1、傳統曝氣的方式,極大增加了能耗成本
污水處理的最終目標是使得出水水質達到國家排放標準,因此,為了促進生化反應,污水廠通常采用飽和曝氣的方式,使得DO含量高于行業標準值,從而為生物生化反應提供優越的外部環境,進而使得出水水質達標
2、曝氣環節,人力成本居高不下
傳統上以人工曝氣的方式增加了污水廠的運營成本,智能化、自動化的方式可解決人力,進一步降本增效

三、解決方案
美林數據的精準曝氣解決方案在傳統曝氣的基礎上,充分利用大數據、人工智能技術,建立精準曝氣模型,讓曝氣更智能、更省心,更加貼合實際業務流程,具體表現在以下幾個方面:
1、保水質,降能耗
在保障污水廠出水水質滿足行標的前提下,采用智能化、自動化手段降低能耗。處理過程中不局限于溶氧量的控制,在曝氣非線性、大滯后的條件下仍然可以實現出水水質的達標。
 
2、雙模型更智
結合歷史數據,利用大數據、人工智能技術形成可供推理的精準曝氣數理模型,通過算法迭代計算出最優曝氣量。結合污水處理廠工藝流程,通過數學建模,建立污水廠精準曝氣機理模型,有效解決實際問題。
3、“一腦兩翼”更落地
通過云端大腦實現數據的挖掘分析、模型的編排下發,通過數據采集、自動控制“兩翼”實現邊端數據的即時分析與實時響應,為用戶提供一站式解決方案,確保智能化曝氣模型落地。

4、云邊架構更靈活
通過云邊架構實現橫向精準曝氣模型的復制擴展,縱向模型的持續迭代優化延伸,具備靈活、彈性地拓展到集團內其他水廠,實現多水廠全生命周期管理的便捷化操作。

 污水廠精準曝氣

四、應用價值
該解決方案已在某水務集團落地應用,精準曝氣成效顯著,具體如下:

1、溶解氧濃度可優化空間為22%左右;
2、曝氣量平均節省30%左右;
3、每年節約電能消耗上百萬元;
4、由原來的三班倒轉變為少人值守,年節約人力成本近50萬。

五、應用場景
污水廠精準曝氣
精準曝氣是水廠企業精細化管理和降本增效的有效途徑。污水廠為保障出水水質,通常采用飽和曝氣的方式,極大增加了能耗成本,人工曝氣使人工運營成本居高不下。依托大數據人工智能、云邊協同架構等新技術開展精準曝氣,降低能耗成本、保障出水水質。在“雙碳”背景下幫助企業降本增效。

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