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客群價(jià)值深度挖掘 打造精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)新模式

某保險(xiǎn)智能決策平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從IT驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)

2022-03-28 15:36:49 次
 隨著金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理力度的加強(qiáng)，金融市場(chǎng)的格局也正在顯著變化，近幾年隨著技術(shù)演進(jìn)與融合應(yīng)用，監(jiān)管提出更加高質(zhì)量合規(guī)風(fēng)控要求的同時(shí)，也加快相關(guān)技術(shù)的不斷升級(jí)。無(wú)論是從銀行、證券、保險(xiǎn)等不同細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看，還是從支付、風(fēng)控、客服等不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)而言，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對(duì)于金融業(yè)務(wù)的變革影響都在不斷加深。借力人工智能與大數(shù)據(jù)分析的力量，讓日常工作智能化，輕量化，便捷化，來(lái)緩解一線(xiàn)業(yè)務(wù)人員的大量重復(fù)勞動(dòng)，提高整體工作效率和準(zhǔn)確度，已經(jīng)成為了金融行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的新趨勢(shì)。
近期，美林?jǐn)?shù)據(jù)攜手某保險(xiǎn)保險(xiǎn)共同搭建面向風(fēng)控業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的模型實(shí)驗(yàn)室，基于美林?jǐn)?shù)據(jù)的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，升級(jí)改造現(xiàn)有保險(xiǎn)風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)分析流程，讓一線(xiàn)業(yè)務(wù)人員也能便捷使用專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析工具，成功應(yīng)對(duì)了風(fēng)控季度業(yè)務(wù)激增的狀況。

精準(zhǔn)分析痛點(diǎn)，以AI模型覆蓋業(yè)務(wù)需求
某保險(xiǎn)保險(xiǎn)集團(tuán)作為一家管理資產(chǎn)規(guī)模過(guò)萬(wàn)億元的頭部保險(xiǎn)公司，每到風(fēng)控季都會(huì)面對(duì)巨量風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，時(shí)間緊任務(wù)重，工作難度和工作量都讓風(fēng)控團(tuán)隊(duì)非常頭痛，究其原因，還是因?yàn)轱L(fēng)控工作中長(zhǎng)久積累的三大痛點(diǎn)亟待解決：
1、 數(shù)據(jù)分析流程繁瑣
每到風(fēng)控節(jié)點(diǎn)，需要某保險(xiǎn)保險(xiǎn)風(fēng)控中心處理分析的數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)達(dá)到上億條等級(jí)。過(guò)去團(tuán)隊(duì)在處理非風(fēng)控現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，習(xí)慣在專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件構(gòu)建數(shù)據(jù)模型之后，再使用excel進(jìn)行細(xì)化分析，整套流程和內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)無(wú)法直連，處理效率較慢。
2、無(wú)法滿(mǎn)足個(gè)性化需求
保險(xiǎn)風(fēng)控業(yè)務(wù)需要調(diào)取業(yè)務(wù)系統(tǒng)多個(gè)層面的數(shù)據(jù)，復(fù)雜的業(yè)務(wù)背景之下，風(fēng)控工作中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種個(gè)性化需求，比如制作可視化報(bào)表，搭建可復(fù)用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型等等；但這些需求只能由專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員來(lái)處理，他們往往并不熟悉實(shí)際業(yè)務(wù)，執(zhí)行過(guò)程中反倒會(huì)增加了很多額外溝通成本。
3、無(wú)法在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)通用
不少專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件的功能都需要通過(guò)編碼來(lái)實(shí)現(xiàn)，軟件許可數(shù)量也很有限，這就為大量業(yè)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析設(shè)置了障礙。
美林?jǐn)?shù)據(jù)的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)在深入了解了某保險(xiǎn)集團(tuán)的風(fēng)控業(yè)務(wù)流程和實(shí)際痛點(diǎn)后，使用Tempo大數(shù)據(jù)分析工具，搭建起面向風(fēng)控團(tuán)隊(duì)的模型實(shí)驗(yàn)室，使某保險(xiǎn)保險(xiǎn)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以與Tempo分析工具直接對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)，權(quán)限，工程模塊的更新同步滿(mǎn)足AI模型的調(diào)度使用。這樣一來(lái)，審計(jì)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)需要的AI模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)輸出、提供調(diào)用服務(wù)皆由Tempo AI實(shí)現(xiàn)，大大簡(jiǎn)化了工作流程。
美林?jǐn)?shù)據(jù)建模平臺(tái)
拖拽式操作，聯(lián)動(dòng)IT部門(mén)和具體業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)
隨著社會(huì)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度的加快，IT和具體業(yè)務(wù)結(jié)合是公認(rèn)的數(shù)據(jù)分析的大趨勢(shì)。對(duì)于某保險(xiǎn)保險(xiǎn)的風(fēng)控業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，讓普通業(yè)務(wù)人員參與到風(fēng)控流程中的需求就更為急迫，這是因?yàn)轱L(fēng)控業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析需要和業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)合才能準(zhǔn)確輸出結(jié)論，這就需要引入一個(gè)降低門(mén)檻，而分析結(jié)果和IT技術(shù)人員相當(dāng)?shù)姆治龉ぞ摺?br /> 在某保險(xiǎn)保險(xiǎn)的模型實(shí)驗(yàn)室之中，AI數(shù)據(jù)模型可以輕松實(shí)現(xiàn)重新構(gòu)建和遷移，且模型不再以編碼形式呈現(xiàn)，而是使用拖拽式的形式展現(xiàn)。這樣的呈現(xiàn)方式不僅使模型邏輯一目了然，具體業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析操作也無(wú)需業(yè)務(wù)部門(mén)再費(fèi)勁周折和IT部門(mén)傳達(dá)需求，一線(xiàn)業(yè)務(wù)人員自己就可以上手嘗試進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的編輯。從只有風(fēng)控分現(xiàn)場(chǎng)3個(gè)人能做規(guī)則模型到人人可做規(guī)則模型轉(zhuǎn)換，只要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的簡(jiǎn)單培訓(xùn)就可以實(shí)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)建模
考慮到風(fēng)控業(yè)務(wù)的廣泛性，除滿(mǎn)足已有業(yè)務(wù)功能外，模型實(shí)驗(yàn)室還可以通過(guò)接口對(duì)接審計(jì)系統(tǒng)的項(xiàng)目信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分權(quán)，讓使用者可以通過(guò)便捷的操作自助創(chuàng)建人員工作組和分析空間（AI+BI），讓全國(guó)各地的風(fēng)控業(yè)務(wù)和人員可以自由配合，為一線(xiàn)業(yè)務(wù)人員提供了一個(gè)可自主分析的平臺(tái)。
數(shù)據(jù)分析
AI+BI共同驅(qū)動(dòng)，挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更多價(jià)值
除了數(shù)據(jù)的處理分析操作，基于Tempo大數(shù)據(jù)分析工具建立的模型實(shí)驗(yàn)室還覆蓋了可視化分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)權(quán)限控制等全流程需求，實(shí)驗(yàn)室中提供的機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘的算子的相關(guān)功能，可以讓AI和BI實(shí)現(xiàn)緊密結(jié)合，從實(shí)施方法論出發(fā)提升系統(tǒng)運(yùn)行性能，在大量測(cè)試基礎(chǔ)上形成了符合實(shí)際業(yè)務(wù)的AI數(shù)據(jù)使用方案，讓數(shù)據(jù)挖掘的成果應(yīng)用更加深入。
 可視化看板
保險(xiǎn)行業(yè)是我國(guó)金融產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，目前我國(guó)保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵不斷豐富，產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)發(fā)展模式不斷創(chuàng)新，因此，產(chǎn)業(yè)生態(tài)參與者更應(yīng)該將協(xié)同合作持續(xù)深化。美林?jǐn)?shù)據(jù)多年深耕于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與數(shù)據(jù)治理相關(guān)領(lǐng)域，為來(lái)自于不同行業(yè)的企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新解決方案。未來(lái)，美林?jǐn)?shù)據(jù)將以專(zhuān)業(yè)實(shí)力繼續(xù)賦能某保險(xiǎn)保險(xiǎn)等金融企業(yè)，助力打造智慧金融全業(yè)態(tài)，推動(dòng)企業(yè)走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型快車(chē)道。
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