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非結構化數據一站式搜索

2019-01-03 16:00:52 次
一、項目背景
國家電網公司通過多年信息化建設，已經建立九大業務體系，四大數據集中管理平臺，其中非結構化數據平臺數據總條數達到5.4億，存儲總量410T，數據存儲增長7.9T/月。非結構化數據平臺中的數據仍然按業務條線進行存儲、管理和利用，導致跨業務、跨系統的數據難以獲取。非結構化數據一站式搜索旨在以業務需求及用戶體驗為驅動，提供跨業務、跨系統、強關聯的各類非結構化數據一站式搜索公共服務。

二、問題與挑戰
1、搜索深度不同，項目管理系統無搜索功能；知識管理系統僅提供標題搜索；協同辦公系統支持全文搜索，但無法實現關聯檢索。
2、技術不同，現有系統搜索功能采用技術路線不統一，有Domino、Autonomy等商業軟件，也有自主研發的檢索功能，不能實現統一的集成與檢索。
3、無跨系統檢索，目前信息化系統產生的數據分散于多個系統中，如果查找資料需到每個系統分別檢索。
4、與業界差距較大，谷歌、百度等互聯網搜索引擎提供了自動推薦、智能檢索等智能化應用，而企業內部的搜索，沒有實現智能化，用戶體驗不佳。

三、解決方案
1、采用分布式搜索引擎技術對全業務系統的非結構化數據構建索引，實現對數據的全文檢索。
數據的全文檢索

2、采用自然語言技術對文檔相似度、文檔特征、關聯詞進行分析，實現同義近義檢索、關聯檢索、檢索詞聯想等功能。
采用自然語言技術處理文本

3、采用用戶畫像、文檔畫像、推薦技術等，對用戶瀏覽歷史等進行分析，實現基于文檔相似度的推薦、基于用戶興趣度的推薦、基于協同過濾的推薦，為用戶主動推送可能關注的文檔資料。
用戶畫像

四、應用創新
1、構建專業詞庫，該詞庫從非結構化平臺中的文檔提取，對于特定業務文檔的分析建模起到關鍵作用。
2、采用詞向量構建電力關聯詞庫，為擴展搜索結果和個性化推薦提供依據。
3、采用興趣模型對用戶進行畫像，并根據興趣模型提供個性化推薦。
4、在搜索展示結果上引入業務關系圖譜和時間脈絡圖譜，提供更適用于業務需求的展示方式。
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