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助力組織效能提升 為決策提供數(shù)字化支撐

同期線損相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理

2022-04-18 20:58:54 次
 一、項(xiàng)目背景
  “一體化電量與線損管理系統(tǒng)”簡稱“同期線損系統(tǒng)”公司總部推動(dòng)的以“自動(dòng)化、準(zhǔn)確化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化”和線損全過程閉環(huán)管理思路建設(shè)的企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)應(yīng)用，為全過程還原線損實(shí)際情況，其數(shù)據(jù)底層設(shè)計(jì)鏈路為“源端-數(shù)據(jù)中心-數(shù)據(jù)中心線損庫-同期線損系統(tǒng)線損庫-總部線損庫”六大業(yè)務(wù)系統(tǒng)，所以同期線損系統(tǒng)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源及其之間的邏輯關(guān)聯(lián)性要求非常嚴(yán)格，在同一個(gè)計(jì)算模型內(nèi)從取數(shù)到計(jì)算任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都可能導(dǎo)致功虧一簣，成果歸零。
 二、問題與挑戰(zhàn)
1、“源端”數(shù)據(jù)是否符合同期線損計(jì)算規(guī)則，包括：設(shè)備檔案、用戶檔案、營配貫通、用戶與設(shè)備的拓?fù)潢P(guān)系、采集成功率、用電異常等方面的問題，這是整個(gè)同期線損數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)；
2、現(xiàn)場情況和數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)不相符的問題，該問題涉及到源業(yè)務(wù)系統(tǒng)和現(xiàn)場設(shè)備關(guān)系“兩張皮”的問題，如 “線變關(guān)系”、“戶變關(guān)系”等兩大頑疾，該問題一致是電力企業(yè)的痛點(diǎn)問題，目前只能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析治理，最大限度的消除問題。
3、缺乏統(tǒng)一的治理核查工和統(tǒng)一問題監(jiān)控手段，導(dǎo)致治理過程無法跟蹤，治理效果無法評估，治理成果無法量化。
4、用電異常及竊電發(fā)現(xiàn)困難，工作量大，導(dǎo)致電量直接損失。
三、解決方案
 
同期線損數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)治理
1、異常核查：以線損計(jì)算所需數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”“數(shù)字化”等手段將分析線損異常的工作經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)識(shí)別分析異常數(shù)據(jù)問題，制定相應(yīng)的規(guī)則對參與同期線損計(jì)算的檔案、采集、拓?fù)涞葦?shù)據(jù)進(jìn)行全面核查，將導(dǎo)致同期線損計(jì)算失真、失常異常數(shù)據(jù)精確識(shí)別，推動(dòng)同期線損異常數(shù)據(jù)的快速且精準(zhǔn)的治理，從而促進(jìn)同期線損結(jié)果歸真。
2、關(guān)系核查：對“線變關(guān)系”“戶變關(guān)系”兩大頑疾采用先進(jìn)的算法進(jìn)行識(shí)別，縮小現(xiàn)場工作人員的核對范圍，最大限度釋放基層工作人員的勞動(dòng)力。
3、監(jiān)測分析自動(dòng)化：根據(jù)異常問題實(shí)現(xiàn)對個(gè)各單位異常進(jìn)行自動(dòng)化、可視化分析；根據(jù)異常結(jié)果自動(dòng)化生成分析報(bào)告，自動(dòng)化生成PC端可視化界面，為同期線損相關(guān)數(shù)據(jù)異常提供統(tǒng)一的監(jiān)控手段。
4、反竊電：運(yùn)用三種用電異常模型綜合評價(jià)低壓用戶用電行為，定期形成疑似竊電戶清單，提高基層排查效率減少售電量損失。
四、建設(shè)成果
用時(shí)四個(gè)月檔案異常類問題從早期核查的135362條，下降到71626條；下降占比47%，電量異常數(shù)據(jù)從181981條，下降到130224條，下降占比28%，基數(shù)最大的兩類異常數(shù)據(jù)整改效果明顯。其他核查異常數(shù)據(jù)項(xiàng)也不同程度的有所下降。
反竊電累計(jì)核查出疑似異常用電客戶146戶，現(xiàn)場核實(shí)為異常用電客戶98戶，查準(zhǔn)率達(dá)到67.12%，其中94戶已完成追補(bǔ)，累計(jì)追補(bǔ)電費(fèi)約78.4萬元。
每月可自動(dòng)化生成報(bào)告并支持報(bào)告以文檔的形式導(dǎo)出，并且支持分模型異常數(shù)據(jù)明細(xì)查詢。報(bào)告完全支持自動(dòng)化生成，操作簡單易維護(hù)。
數(shù)據(jù)治理
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