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煤炭
Coal industry
AI+BI助力煤炭行業智能化,讓生產更高效、讓決策更智慧、讓運行更安全

智能應用賦能煤礦安全生產運營

2022-04-14 10:05:27
什么是智能礦山?
智能礦山是一種運用先進技術和智能化系統來管理和監控礦山運營的概念。它利用傳感器、無線通信、數據分析和人工智能等技術,實現對礦山內部各個環節的實時監測、自動化控制和智能決策,從而提高礦山的效率、安全性和可持續性。
 
一、政策支持—— 國家政策營造智能煤礦建設新環境
近幾年國家部委多次出臺相關政策及文件,對煤礦行業自動化、信息化、數字化、智能化提出了指導要求,為煤礦行業數字化轉型指明了發展思路。
2020:《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》
到2035年,各類煤礦基本實現智能化,建成智能感知、智能決策、自動執行的煤礦智能化體系。
2021:《關于開展首批智能化示范煤礦建設的通知》
促進煤炭開采方式由飽采、普采和綜采向智能變革,為能源領域“新基建”奠定基礎。
2021:《煤炭工業“十四五”高質量發展指導意見》
到“十四五”末,全國煤礦數量控制在4000處左右,建成智能化生產煤礦數量1000處以上。
2022:《“十四五”國家安全生產規劃》
全面推進智能化煤礦建設
 
二、建設目標—— 四類核心內容促進智能煤礦建設
?掘進工作面——智能掘進系統
根據礦井掘進地質條件與工藝要求,確定掘進技術與裝備,實現掘支平行作業。
?綜采工作面——智能采煤系統
根據煤層賦存條件、工作面設計參數、產能指標等要求,建設不同模式的智能化采煤工作面。
?無人值守——無人值守建設
對主運輸系統、輔助運輸系統、通風系統、排水系統、壓風系統、供電系統等進行智能化改造,達到無人值守的目標。
?數字經營——業務經營管理
對煤礦相關生產、安全、運輸、生產計劃、物資統配、配煤、經營的管理、監測、統計、分析和預測。
 
三、現狀分析—— 智能煤礦建設仍需多方提升
?生產設備運行效率仍需優化提升
煤礦生產涉及掘進機、運輸車、傳輸帶等多種大型生產設備,設備的使用、維修、保養以及各生產環節的銜接是制約生產設備運行效率的主要因素。
?生產安全缺乏智能化應用手段
煤礦生產設備、安全設備的平穩運行,是保障煤礦生產安全的基礎。若相關設備運行狀態不可控,會對生產過程產生影響,甚至危害作業人員的生命安全。
?生產運營缺少靈活管理機制
煤礦生產運營過程中,涉及大批量的產品的銷售、生產設備、物資設備的采購,需要采用靈活的機制,提升企業生產運營管理效率。
 
四、解決方案—— 智能煤礦應用建設提升思路
面向礦山數字化的轉型趨勢,美林數據根據多年的行業積累,充分結合目前礦山在生產、安全、運輸和經營方面的業務需求,以智能煤礦建設過程中產生的多源異構數據為底座,進行數據的融合、開發、管理、服務和應用,實現煤礦在開拓、采掘、運輸、通風、安全保障、設備維護、經營管理等安全生產管理過程的智能化運行,讓生產更高效、讓決策更智慧、讓運行更安全。
基于人工智能的智能礦山解決方案
業務應用:
?生產
?生產量分析 ?產能分析 ?采煤機滾筒高度預測 ?采煤機運行自監控 ?供液系統自監控 ?電液控系統自監控
?安全:
?涌水量預測 ?設備性能分析 ?設備故障預測 ?設備故障預警 ?電液控系統自監控
?運輸:
?缸溫預測 ?車輛效率分析 ?車輛故障分析 ?司機效率分析 ?運輸設備自監控
?經營:
?物資采購分析 ?產品銷售分析 ?物資庫存分析 ?財務分析
 
五、方案成效—— 應用建設的提升價值
?智能預測
利用大數據、人工智能等先進技術和智能模型,分析、評估、定向各類設備的運行狀態、運行趨勢、故障根因,提前對設備進行針對性保養、維修,降低運維成本,保障設備運行和人工作業的安全性。
?效能提升
智能分析采掘生產過程與設備運行之間的能效關系,根據生產運行情況智能安排各項設備的運行、啟停,合理安排生產資源,提高生產效能。
?全鏈路管理
打通煤炭企業生產經營的各個業務環節,從生產、銷售、倉儲、財務等多種維度進行關聯分析,探索企業發展的瓶頸、挖掘制約發展因素,促進企業全面發展。
 
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