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某智能制造企業互聯工廠生產管控項目

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一、項目背景

在工業互聯網、智能制造的發展趨勢下，制造業企業的數字化轉型迫在眉睫。在集團型制造企業的設備生產過程當中，各個部門和生產線之間的管理信息需要及時同步互通，設備的運行狀態和健康情況需要及時了解，產品的生產質量需要詳細了解和準確把握。而在原先的設備技術和工作模式下，這些管理和生產中的訴求很難被滿足，也成為智能制造領域的企業需要著重解決的問題。

二、問題與挑戰

1.如何精準把控整個生產過程的質量和運行情況
2.如何解決人工檢測無法準確、可靠的識別異音的痛點

三、解決方案

針對制造企業數字化轉型過程中的管理信息同步互通效率低、生產運行狀況不透明、質量細節難把控等問題，利用其互聯工廠的數字設備技術和信息采集能力，結合Tempo BI的可視化應用設計開發和分析能力，將重點聚焦在指標分析、生產監控和異常追溯三個方面，并提供了一整套可視化分析決策大屏的解決方案。
針對指標分析，通過大數據可視化展現平臺，在總覽、冰冷產業、洗滌產業、空調產業、電廚產業和部品產業等幾個維度對訂單、質量、安全、設備、人員和成本幾個方面的指標進行分析展示。通過將不同方面的數據信息運用合適的圖形去呈現，實現對具體情況的直觀感受；并將相關的信息分類展示，對不同圖形數據之間的聯系進行探索；再結合地圖可視化和具體的指標看板豐富信息的展現層次。

針對生產監控，將整個互聯工廠的設備布局通過圖形化的方式直觀的展示出來，以數字孿生的方式呈現工廠設備的運行狀態，可以直觀全面的對生產設備進行監控。并將與設備狀態和生產狀況最直接的數據信息呈現出來，進行設備狀態和生產評價的分析。

針對異常追溯，基于客戶方工業互聯網平臺，開發出噪音大數據智能檢測系統，有效解決人工檢測無法準確、可靠識別異音的痛點。解決方案包括非結構化音頻數據實時采集與存儲、分析建模與智能識別、結果輸出與可視化展現三大部分。

四、項目亮點

1.在對內滿足集團、產業線、工廠及各職能部門管理互聯的同時，也實現了對外滿足用戶個性化定制的訂單全過程追蹤的訴求。
2.將質量影響因素識別與關聯分析，實現集團級質量控制及過程追溯。
3.開發出特有的產品噪音大數據智能檢測系統。

五、項目價值

響應國家發展實體經濟的號召，助力大型制造企業的數字化轉型。在企業工廠生產和管理環節，通過采集指標的分析、實時的設備監控和結合智能技術的異常噪音檢測等方案，幫助企業結合數據可視化實現了生產制造環節的降本增效，在生產、管理、維護等多個環節優化了工作效率，提供了一整套針對企業級、集團級的智能制造可視化項目方案。

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