主數據管理是一切工作的起點
2021-02-26 14:43:00
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在說主數據之前，我們先來看一個場景：
一銀行客戶向監管部門投訴，說銀行泄露他的個人隱私。于是，行長被監管部門訓誡，數據老總被行長責罵。但追查下來，其實銀行似乎并沒有什么錯：不同系統里保存了客戶的多個手機號碼，銀行向客戶發送其動賬信息時，客戶的一個“錯誤手機號碼”收到了短信，然而客戶不希望該號碼看到動賬信息，因為該號碼可是某個“敏感人”在使用。
一個客戶，多個號碼并存，且其中還含有“敏感號碼”。這種現象在客戶信息管理中，屢見不鮮，并由此帶來了“客戶投訴”等系列連鎖反應。
我們再來看一個行業趨勢：
如今，CRM系統幾乎成了每個企業的標配，不管企業規模如何。并且，對于擁有多家子公司、多條業務線的大企業來說，他們為不同的業務團隊、部門或區域部署了多個CRM。但是這種情況卻給CRM發揮價值最大化帶來了問題，如：同一個客戶信息存在不同系統中，且信息不完全一致。在進行客戶管理或營銷活動時，不僅浪費了企業資源還帶來了隱患。由此，CRM的下一個進階之路，將從多個不同來源提取現成的客戶數據，以創建客戶數據的單一可信版本，幫助企業提高營銷能力并促進銷售。
有兩個概念隱藏在這兩個場景中，一個是“主數據”，案例中“客戶”就屬于主數據，其中由客戶信息管理不當引起的投訴事件就是主數據管理缺失帶來的問題。另一個就是“主數據管理（MDM）”。創建客戶數據的單一可信版本，這就是引入了主數據管理解決方案。
到底什么是主數據？為什么說主數據管理是一切工作的起點？
能夠滿足企業跨部門協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的企業(組織機構)基礎信息，屬性相對穩定、準確度要求更高、唯一識別的，就是主數據，稱為MDM。這是《主數據管理實踐白皮書》給出的定義。
在這個定義中，我們可以很直接的把握到幾個重要信息：“滿足跨部門協同需要”、“核心業務實體狀態屬性”、“屬性穩定”、“準確度高”、“唯一識別”。
- 主數據強調的是要共享、統一的基礎數據?？缭搅讼到y和部門界限，不歸屬于某一特定的部門，是多個系統之間的共享數據，是各個職能部門在開展業務過程中都需要的數據，是企業的核心數據資產。
- 主數據是定義企業核心的業務對象，如產品、員工、原料、客戶、供應商等，企業的業務記錄都是圍繞這些業務對象開展，為保證業務數據的質量，主數據需要在企業全范圍內保持一致性、準確性、完整性、可控性。
- 在一個系統、一個平臺，甚至一個企業范圍內，主數據實體要求具有唯一標識即數據編碼，同名同義，保證同一個對象在共享和應用的唯一性，如：統一員工和組織主數據，對所有系統的員工和組織進行規范。
以上提到的特點是主數據應該滿足的重要特征，但是實際的信息化建設中缺出現很多問題。比如:最明顯的，企業肯定會使用不止一個系統。同一個業務對象的細節會出現在不同系統中，比如：員工會被定義在財務系統、OA系統等。因此，就會帶來如下問題：
- 可能需要在每個系統中重新存儲數據
- 同一實體在不同系統間的編碼不一致、信息不一致
- 系統之間可能不同步（新增數據、更新數據）
- 重復數據："ABC Ltd"和"ABC Limited"是同一個東西么？
- 共享或者利用難：做報表或分析時，難以從多個系統去整合數據
為了應對這些問題，我們需要引進主數據管理（MDM）。
建立數據標準，實現數據集成、統一管控與無障礙共享。在這里需要強調一點的是:對主數據的管理要集中化、系統化、規范化。也就是說，主數據管理應保持相對獨立，主數據管理系統是信息系統建設的基礎，它服務于但是高于其它有業務信息系統。
《主數據管理實踐白皮書》關于主數據管理的定義是這樣說的：是一系列規則、應用和技術，用以協調和管理與企業的核心業務實體相關的系統記錄數據。主數據管理通過對主數據值進行控制，使得企業可以跨系統的使用一致性的和共享的主數據，提供來自權威數據源的協調一致的高質量主數據，從而支撐跨部門、跨系統數據融合應用。
主數據作為企業數據戰略的重要組成部分，在信息化戰略中處于核心地位，處于基礎支撐地位。它極大程度上影響了企業信息化建設的價值，更影響了企業利用的效率和數據發揮價值的程度。
試想一下：企業耗費大量資源，在引進越來越多的系統中逐步實現了業務數據化。但是，由于系統建設缺乏統一規劃，及不同系統建設廠商不一致，導致不同系統內的數據出現了不一致現象。當物資供應部拿著ERP中查詢好的供應商編號，去生產部門詢問該供應商所供貨物的使用計劃時，發現沒有該供應商的相關信息；集團希望統籌全集團的“人財物”，集中采購就成了重要抓手，SRM系統終于上線了，但是下屬企業卻各說各話，雞同鴨講，問題依舊沒有解決……
從基礎層面來說，主數據管理主要體現了一下價值：
消除數據冗余:不同系統、不同部門按照自身規則和需求獲取數據，容易造成數據重復存儲，形成數據冗余。主數據打通各業務鏈條，統一數據語言，統一數據標準，實現數據共享，最大化消除了數據冗余。
提升數據處理效率：各系統、各部門對于數據定義不一樣，不同版本的數據不一致，一個核心主題也有多個版本的信息，需要大量的人力、時間成本去整理和統一。通過主數據管理可以實現數據動態整理、復制、分發和共享。
提高公司戰略協同力：數據作為公司內部經營分析、決策支撐的“通行語言”，實現多個部門統一后，有助于打通部門、系統壁壘，實現信息集成與共享，提高公司整體的戰略協同力。
以上是從主數據管理的價值和意義說明其重要性。
我們換個角度從項目落地實施的角度來看看為什么“主數據管理是一切工作的起點”。
隨著大數據戰略的深入推進，數據的資產化成為日益明顯的趨勢。但同時，很多企業對于數據資產的管理還處于非常原始的階段，面臨著數據質量差、數據垃圾難以處理、數據轉換率低等管理痛點。如何充分挖掘發揮數據價值的方法論和參考框架是關鍵問題也是難點問題。
科學的數據資產管理模式對于企業具有非常重要的意義。現有的方法多種多樣，其中“主數據管理”是數據資產管理實踐方式的重要切入方法之一，其建設策略是從解決核心業務實體數據的質量和業務協同入手，推動生產環節在客戶、物料、組織機構、產品、統一編碼等方面保持一致。
從主數據入手開展數據資產管理實踐目標明確、建設周期較短，還能夠保障關鍵數據的唯一性、一致性及合規性。從IT建設的角度，主數據管理可以增強IT結構的靈活性，構建覆蓋整個企業范圍內的數據資產管理基礎和相應規范，并且更靈活地適應企業業務需求的變化。此外，主數據質量的提高也能夠為后期數據集成和數據整合打下良好的基礎。
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