曹操專車真的只是“專車”嗎？AI時代的企業(yè)發(fā)展新機遇
2019-08-22 17:26:42
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共享經濟的戰(zhàn)場波濤暗涌，四處彌漫著看不見的硝煙。以滴滴為首的網約車平臺間“互不相讓”，經過“明爭暗斗”的一路拼殺之后，有的“華山登頂”，有的卻已經“彈盡糧絕”...
想較于滴滴的“財大氣粗”及其他“野生”平臺的“窮途末路”，還有一些“正規(guī)軍”平臺則憑借穩(wěn)扎穩(wěn)打的戰(zhàn)略步伐快速擴張，頗有燎原之勢，比如曹操專車。據(jù)悉，自2015年底上線至今，曹操專車在產品研發(fā)、運維、車輛購置、推廣等方面僅投入10多個億。少投入卻帶來高產出，據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，截止2019年初，曹操專車平臺累計投放新能源專車3.2萬臺，累計服務1.2億人次。
由于表現(xiàn)搶眼，曹操出行愈發(fā)引起外界關注。作為傳統(tǒng)車企發(fā)力共享出行市場的旗幟平臺，披荊斬棘的曹操專車究竟有何妙招呢？
值得一提的是，曹操專車榮獲2018年度數(shù)字化服務典范，也是唯一一家獲此殊榮的網約車平臺。曹操專車通過數(shù)字化運營，為客戶提供更加優(yōu)質便捷的網約車服務。而對于汽車制造商—曹操專車的東家“吉利汽車”而言，可不單單是在“共享經濟”賽道分一杯羹這么簡單。曹操專車在運營過程中的數(shù)據(jù)捕捉，不僅有用戶、司機、及交通的數(shù)據(jù)，更多的是“汽車”的數(shù)據(jù)。當新能源汽車的補貼時代結束，未來產品的取勝完全需要靠自身實力說話，那么誰能在汽車自身方面取得突破，才是制勝的關鍵。不得不說，吉利是走了極具前瞻性思維的一步。試想一下每天幾萬臺汽車的高頻運行，汽車運行過程中的數(shù)據(jù)是多大的一筆財富，這將為汽車研發(fā)與生產工藝優(yōu)化提供怎樣的支撐。未來，吉利將通過曹操專車研究汽車、司機駕駛習慣、用戶體驗，不斷改進，造出出行市場真正需要的車，這才是吉利轉型探路的核心所在。
物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)技術是如何改變工業(yè)的未來呢？工業(yè)物聯(lián)網將生產過程中的每一個環(huán)節(jié)、設備變成數(shù)據(jù)終端，全方位的數(shù)據(jù)采集，構建龐大企業(yè)數(shù)據(jù)寶藏。借助AI技術，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深層次的分析與解讀，進而對工業(yè)生產優(yōu)化、質量監(jiān)控、設備健康監(jiān)控……等各領域產生巨大價值。
以“新能源電池使用壽命監(jiān)測分析”為例，來了解一下大數(shù)據(jù)的神奇之處吧！隨著對電動汽車技術研究的深化，電動汽車的應用普及越來越成為可能，而制約電動汽車發(fā)展的主要因素就是動力電池的綜合性能。但是目前使用的電池管理系統(tǒng)（BMS）由于其數(shù)據(jù)傳輸問題、數(shù)據(jù)分析手段、數(shù)據(jù)應用場景等約束，無法滿足電池設備健康管理的要求。
在此背景下，需要研發(fā)一套鋰電池組設備健康管理系統(tǒng)：通過對電池使用歷史數(shù)據(jù)分析挖掘，實現(xiàn)電池的安全與故障評估、壽命預測以及一致性分選，為高充電倍率電源系統(tǒng)的設計研發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐，對電池二次利用的安全性和整體性能進行評估，促使客戶服務從故障后維修向預防性維修轉變逐步實現(xiàn)服務轉型。
如何將新視野、新思維落地應用，從而服務技術改進和用戶運營？
以車輛信息和電池運行狀況為主要監(jiān)測對象，實現(xiàn)了產品運行狀態(tài)實時監(jiān)控、產品故障分析與管理、故障告警與運維、車輛定位與使用情況分析、產品性能分析等主要功能。
- 基于Tempo BI的場景建模實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的監(jiān)控展示，系統(tǒng)監(jiān)測的內容主要包括產品狀態(tài)監(jiān)測、故障分析監(jiān)測、客戶使用提醒監(jiān)測等。
- 在地圖上顯示所有產品分布情況和故障產品分布情況，對歷史發(fā)生過故障的故障類型及對應的頻次進行統(tǒng)計分析。
- 對駕駛行為、可靠性指標、一致性指標溫、度適應性指標進行顯示，通過電池充電IC曲線變化歷程進行電池狀態(tài)分析。
- 對車輛進行故障進行監(jiān)控和安全預警，對故障和報警進行分級處理，并對故障和預警處理措施和結果進行統(tǒng)計分析。
- 通過電源系統(tǒng)的編碼、車輛種類、監(jiān)控區(qū)域對車輛進行查找，同時可以通過高級查詢鎖定某一區(qū)域某一車型的全部車輛對其進行實時監(jiān)控。
- 通過Tempo AI的場景建模實現(xiàn)電池安全性評估和壽命預測，并對電池二次利用的安全性和性能進行分析。
將新思維落地應用后，帶來的實際價值具體有哪些呢？
基于設備運行狀態(tài)的統(tǒng)計分析，為技術研發(fā)提供了科學依據(jù)；另一方面，通過對設備的實時監(jiān)測預警，加速了企業(yè)的服務升級。其具體表現(xiàn)如下：
- 實現(xiàn)對當前車輛及電池的監(jiān)控、診斷、預警報警，從故障維修向基于設備運行狀態(tài)的維修策略轉變。
- 實現(xiàn)設計研發(fā)、梯級利用、客戶服務等三個維度的設備運行狀態(tài)進行統(tǒng)計分析，為新產品研發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)了產品優(yōu)化更新和企業(yè)科學決策。
- 實現(xiàn)對電池二次利用安全性和整體性能的有效分析。
- 通過電池設備健康管理系統(tǒng)的建設，為企業(yè)服務轉型提供有力支撐。
Gartner預測，從2020年開始，預計每年將有100億臺裝載物聯(lián)網設備的設備用于應用。萬物互聯(lián)，大數(shù)據(jù)的應用將更加多樣和立體。未來企業(yè)的競爭，將是對于數(shù)據(jù)獲取和利用能力的競爭，而對于數(shù)據(jù)價值的挖掘將成為企業(yè)業(yè)務發(fā)展、經營轉型的新機遇。
數(shù)字經濟時代，是數(shù)字化轉型引發(fā)的企業(yè)變革乃至社會變革；數(shù)字化轉型，是大數(shù)據(jù)、AI技術的應用對企業(yè)業(yè)務帶來的新改變。
AI時代，讓我們一起擁抱新技術、新工具，創(chuàng)造新未來。
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