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應(yīng)用
為不同行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)管理、分析展現(xiàn)、深度挖掘的數(shù)據(jù)運營方案,幫助企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)價值化的全面升級。
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非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一站式搜索
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一、項目背景
國家電網(wǎng)公司通過多年信息化建設(shè),已經(jīng)建立九大業(yè)務(wù)體系,四大數(shù)據(jù)集中管理平臺,其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)總條數(shù)達到5.4億,存儲總量410T,數(shù)據(jù)存儲增長7.9T/月。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)仍然按業(yè)務(wù)條線進行存儲、管理和利用,導(dǎo)致跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以獲取。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一站式搜索旨在以業(yè)務(wù)需求及用戶體驗為驅(qū)動,提供跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)、強關(guān)聯(lián)的各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一站式搜索公共服務(wù)。

二、問題與挑戰(zhàn)
1、搜索深度不同,項目管理系統(tǒng)無搜索功能;知識管理系統(tǒng)僅提供標題搜索;協(xié)同辦公系統(tǒng)支持全文搜索,但無法實現(xiàn)關(guān)聯(lián)檢索。
2、技術(shù)不同,現(xiàn)有系統(tǒng)搜索功能采用技術(shù)路線不統(tǒng)一,有Domino、Autonomy等商業(yè)軟件,也有自主研發(fā)的檢索功能,不能實現(xiàn)統(tǒng)一的集成與檢索。
3、無跨系統(tǒng)檢索,目前信息化系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分散于多個系統(tǒng)中,如果查找資料需到每個系統(tǒng)分別檢索。
4、與業(yè)界差距較大,谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎提供了自動推薦、智能檢索等智能化應(yīng)用,而企業(yè)內(nèi)部的搜索,沒有實現(xiàn)智能化,用戶體驗不佳。

三、解決方案
1、采用分布式搜索引擎技術(shù)對全業(yè)務(wù)系統(tǒng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建索引,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全文檢索。
數(shù)據(jù)的全文檢索

2、采用自然語言技術(shù)對文檔相似度、文檔特征、關(guān)聯(lián)詞進行分析,實現(xiàn)同義近義檢索、關(guān)聯(lián)檢索、檢索詞聯(lián)想等功能。
采用自然語言技術(shù)處理文本

3、采用用戶畫像、文檔畫像、推薦技術(shù)等,對用戶瀏覽歷史等進行分析,實現(xiàn)基于文檔相似度的推薦、基于用戶興趣度的推薦、基于協(xié)同過濾的推薦,為用戶主動推送可能關(guān)注的文檔資料。
用戶畫像

四、應(yīng)用創(chuàng)新
1、構(gòu)建專業(yè)詞庫,該詞庫從非結(jié)構(gòu)化平臺中的文檔提取,對于特定業(yè)務(wù)文檔的分析建模起到關(guān)鍵作用。
2、采用詞向量構(gòu)建電力關(guān)聯(lián)詞庫,為擴展搜索結(jié)果和個性化推薦提供依據(jù)。
3、采用興趣模型對用戶進行畫像,并根據(jù)興趣模型提供個性化推薦。
4、在搜索展示結(jié)果上引入業(yè)務(wù)關(guān)系圖譜和時間脈絡(luò)圖譜,提供更適用于業(yè)務(wù)需求的展示方式。

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